펄어비스 검은사막서비스실 인턴으로 실측 데이터 기반 상품을 직접 설계하고, 라이브 서비스 시즌 기획안을 처음부터 끝까지 혼자 써내려 이벤트·패키지·가치배수 분석까지 끝맺었습니다.
기획이 숫자로 증명되지 않으면, 아직 기획이 아니라고 생각합니다.
"신규 프로젝트 론칭"과 "라이브 서비스 운영"을 가정한 가상 시나리오로, 실제 게임사 공지사항 포맷 그대로 시즌 기획안을 처음부터 끝까지 혼자 작성했습니다. 이벤트 3종의 유저 퍼널 설계부터 복귀 유저 타겟 프로모션, 패키지 4종의 가격·구성까지 — 공지사항에 바로 게시해도 될 완성도로 썼습니다.
펄어비스 검은사막서비스실 인턴으로 코스튬 개편·신규 BM·길드 상품까지, 실측 데이터와 과거 사례 검증 기반으로 라이브 상품을 직접 설계한 실무 경험.
피파온라인3 "지명선수팩"(원하는 선수를 직접 넣어 그 안에서 뽑는 상품) 구조를 검은사막 진주상점 꾸러미에 이식. 등급별 확률은 고정하고 각 칸에 넣을 아이템만 유저가 직접 고르는 방식으로 설계, AI로 실제 동작하는 프로토타입까지 구현했습니다.
직접 Lv.51까지 플레이하며 5회 업데이트 매출 순위 데이터를 수집·분석. 신규 영웅 출시 직후 급등 → 2~3주 후 급락 패턴이 단 한 번의 예외 없이 반복됨을 수치로 검증.
방치형 RPG 직접 플레이하며 BM 구조·이벤트 사이클·유저 이탈 패턴 분석. 과금 타이밍 미스매치와 성장 정체 구간 문제를 수치로 정의하고 개선안 제안.
D1·D7·D30 리텐션 + ARPU 입력 시 코호트별 LTV와 이벤트 손익분기 시나리오를 자동 계산. 이벤트 투자 대비 리텐션 효율 최적화 방향 도출.
AWS 운영 이벤트를 AI가 자동 수집·보고서 생성. 전자결재 → GitHub PR → GitOps 배포 완전 자동화. AI 비용 20% 절감, 2,000명 부하 검증.
라이브 서비스 시즌 기획안(DIGIMON MASTERS)을 공지사항 포맷 그대로 이벤트·업데이트·프로모션·BM 분석까지 처음부터 끝까지 혼자 작성했습니다. 패키지 가치배수를 1.49~2.02배로 직접 설계하고, 복귀 유저만 타겟한 프로모션까지 — 신규 프로젝트 론칭을 가정한 기획 전 과정을 시뮬레이션한 경험이 사업기획팀 지원의 출발점입니다.
펄어비스 검은사막서비스실 인턴으로 실측 데이터 기반 상품을 직접 설계했고, 세나리버스를 Lv.51까지 플레이하며 5회 업데이트 매출 데이터로 이탈 패턴을 수치로 검증했습니다. 쓰리원테크 홈페이지 기획 3개월 전담으로 이해관계자 조율·요구사항 정의·IA 설계도 실무에서 체득했습니다.
사업 PM(인턴)으로 모바일 부서(3주)·온라인 부서(5주)를 거치며 라이브 서비스 전반의 상품·이벤트 기획을 경험했습니다. 컨셉 방향부터 이벤트 구조, 패키지·BM 설계, 네이밍까지 전 과정을 실측 데이터와 과거 사례 검증을 기반으로 진행했습니다.
"다른 게임의 BM을 검은사막에 녹여라"는 과정 최종 과제에서, 피파온라인3의 "지명선수팩"(원하는 선수를 직접 골라 넣고 그 안에서 뽑는 상품) 구조를 검은사막 진주상점에 이식했습니다. 아이디어를 말로만 설명하지 않고 AI를 활용해 실제 동작하는 프로토타입으로 구현해 시연했습니다.
"신규 프로젝트 론칭"과 "라이브 서비스 KPI 관리"를 가정한 포트폴리오용 가상 기획안입니다. 실제 게임사 공지사항 포맷 그대로 — 이벤트 안내, 업데이트 공지, 프로모션 공지, BM 분석 부록까지 — 혼자 처음부터 끝까지 작성했습니다. 실제 집행된 기획이 아님을 분명히 밝히며, 기획 역량을 보여드리기 위한 시뮬레이션입니다.
| 패키지 | 판매가 | 구성품 원가 합 | 가치배수 |
|---|---|---|---|
| 첫 만남 | 4,900원 | 9,900원 | 2.02배 |
| 재회 | 14,900원 | 22,700원 | 1.52배 |
| 추억 앨범 | 29,900원 | 44,600원 | 1.49배 |
| 연대기 완성 | 49,800원 | 79,300원 | 1.59배 |
넷마블 출시 9개월 차 모바일 RPG를 직접 Lv.51까지 플레이하며 5회 업데이트 AOS 매출 순위 데이터를 수집·분석한 게임 분석 보고서입니다. 단 한 번의 예외 없이 반복되는 이탈 패턴을 수치로 검증하고 벤치마킹 기반 개선안을 기획했습니다.
| 게임명 | 세븐나이츠 리버스 |
| 퍼블리셔 | 넷마블 |
| 장르 | 전략/턴제 RPG |
| 출시일 | 2025년 5월 15일 |
| 분석 계정 | Lv.51 (직접 플레이) |
| 타겟 | 20~30대 남성, 코어 RPG 유저 |
| 업데이트 | 신규 영웅 | 순위 변화 |
|---|---|---|
| 11/27 | 트루드·라이언 | 25위 → 12위 (+13) |
| 12/11 | 프레이야 | 25위 → 16위 (+9) |
| 12/23 | 손오공·겔리두스·밀리아 | 38위 → 20위 (+18) |
| 01/08 | 브란즈&브란셀·백각 | 38위 → 22위 (+16) |
| 02/05 | 여포·소교·링링 | 42위 → 12위 (+30) |
직접 설치해 플레이한 방치형 RPG. BM 구조·이벤트 사이클·유저 이탈 패턴을 데이터와 플레이어 시각으로 교차 분석하고, 과금 타이밍 미스매치와 성장 정체 구간 문제를 수치로 정의해 사업 개선안을 제안했습니다.
| 게임명 | 뮤:포켓나이츠 (MU Pocket Knights) |
| 퍼블리셔 | 웹젠 (WEBZEN) |
| 개발사 | 던라이크 |
| 장르 | 방치형 RPG |
| 출시일 | 2025년 9월 18일 |
| 플레이 | 총 전투력 47J 317I · 서버 12위 (2026-04-22 기준) |
LTV(Lifetime Value)는 게임 PM이 매일 다루는 핵심 지표. 세나리버스·뮤:포켓나이츠 분석에서 도출한 매출 패턴 데이터를 LTV 모델에 대입해 이벤트 설계 개선안의 예상 효과를 수치로 검증하는 전략 툴을 구현했습니다.
| 언어 | Python |
| AI | Claude API (Anthropic) |
| 분석 | 코호트 LTV 모델, 리텐션 곡선, ARPU 시뮬레이션 |
| 목적 | 게임 PM의 이벤트·BM 의사결정 지원 |
AWS 운영 이벤트(CloudTrail·Config·Health)를 자동 수집하고, Bedrock LLM이 운영 보고서·작업계획서·Terraform 코드를 생성. 전자결재 → GitHub PR 자동 생성 → ArgoCD GitOps 배포까지 완전 자동화한 클라우드 운영 플랫폼. HR 포털(사용자·부서·권한 관리) 포함 마이크로서비스 풀스택 구현. AWS Cloud School 12기 최종 경진대회 우수상 수상 (2026.04).
| 항목 | 수치 | 의미 |
|---|---|---|
| API 부하 테스트 | 2,000 VU | HPA + Cluster Autoscaler 검증 |
| 보고서 동시 생성 | 40건 동시 | AI 포함 생성 부하 시나리오 검증 |
| 노드 오토스케일링 | 2 → 3 자동 확장 | 피크 상황 안정성 검증 |
| AI 호출 비용 | 20% 절감 | 프롬프트 엔지니어링·토큰 최적화 |
| 운영 데이터 소스 | 6종 + 이벤트 2종 | CloudTrail·Flow Logs 등 자동 수집 |
| Application | FastAPI, Nginx, AWS Bedrock |
| Async/Event | Amazon SQS, Lambda, EventBridge |
| Data/Storage | MariaDB, RDS, S3 |
| Infra/Deploy | EKS, ECR, ArgoCD, GitOps, CloudFormation, Terraform |
| Security | Cognito, IAM, WAF, Secrets Manager, ACM |
| Monitoring | CloudWatch, CloudTrail, Grafana, Prometheus, Security Hub |
Backend / Systems Engineer. 통신 장비 M-Plane 테스트 연계 개발과 C 시스템 모듈 구현, 공식 홈페이지 기획·구축 3개월 전담까지 두 가지 업무를 병행했습니다.